| Fitur | Sumber | Satuan | |
|---|---|---|---|
| 1 | Jarak ke perkebunan | Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK | Meter |
| 2 | Jarak ke jalan | BIG | Meter |
| 3 | Jarak ke konsesi | Dinas Perkebunan Provinsi Sulawesi Selatan (2017 kepohutan) | Meter |
| 4 | Jarak ke konsesi perhutanan sosial | KLHK | Meter |
| 5 | Jarak ke sungai | BIG | Meter |
| 6 | Jarak ke area bekas terbakar | BIG | Meter |
| 7 | Jarak ke badan air | Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK | Meter |
| 8 | Persentase area pertanian | Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK | % |
| 9 | Persentase area perkebunan | Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK | % |
| 10 | Persentase area berhutan | Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK | % |
| 11 | Persentase area semak belukar | Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK | % |
| 12 | Persentase badan air | Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK | % |
| 13 | Persentase savanna | Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK | % |
| 14 | Jarak ke deforestasi | Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK | Meter |
| 15 | Luas area deforestasi | Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK | Hektar |
| 16 | Persentase area yang bisa ditanami | Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK | % |
| 17 | Potensi erosi | RUSLE | t/ha/tahun |
| 18 | Indeks Bahaya Banjir | RBI BNPB | Indeks |
| 19 | Indeks Bahaya Longsor | RBI BNPB | Indeks |
| 20 | Indeks Bahaya Kekeringan | RBI BNPB | Indeks |
| 21 | NDWI 2020 | Landsat 8 | Indeks |
| 22 | NDMI 2020 | Landsat 8 | Indeks |
| 23 | Indeks kekeringan | WORLDCLIM 2.1 | Indeks |
| 24 | Rata-rata suhu tahunan | WORLDCLIM 2.1 | °C |
| 25 | Rata-rata curah hujan tahunan | WORLDCLIM 2.1 | mm/tahun |
| 26 | Rasio elektrifikasi | Potensi desa BPS 2019 | Rasio |
| 27 | Total sekolah tinggi (SMA sederajat) | Potensi desa BPS 2019 | Unit |
| 28 | Total Perguruan Tinggi | Potensi desa BPS 2019 | Unit |
| 29 | Total Rumah Sakit | Potensi desa BPS 2019 | Unit |
| 30 | Total fasilitas kesehatan | Potensi desa BPS 2019 | Unit |
| 31 | Total pasar | Potensi desa BPS 2019 | Unit |
| 32 | Total minimarket | Potensi desa BPS 2019 | Unit |
| 33 | Kejadian banjir 2018-2019 | Potensi desa BPS 2019 | Kejadian/tahun |
| 34 | Korban banjir 2018-2019 | Potensi desa BPS 2019 | Korban jiwa/tahun |
| 35 | Kejadian banjir bandang 2018-2019 | Potensi desa BPS 2019 | Kejadian/tahun |
| 36 | Kejadian kebakaran hutan dan lahan 2018-2019 | Potensi desa BPS 2019 | Kejadian/tahun |
| 37 | Jumlah sistem peringatan dini bencana alam | Potensi desa BPS 2019 | Unit |
| 38 | Jumlah embung | Potensi desa BPS 2019 | Unit |
| 39 | Jumlah pasar desa | Potensi desa BPS 2019 | Unit |
| 40 | Penderita gizi buruk 2018 | Potensi desa BPS 2019 | Individu |
| 41 | Luas Daerah Irigasi | KemenPUPR | Hektar |
| 42 | Jumlah bulan basah | WORLDCLIM 2.1 | Bulan |
| 43 | Elevasi | DEMNAS | mdpl |
| 44 | Kelerengan | DEMNAS | Derajat |
| 45 | Luas area lindung | KLHK | Hektar |
| 46 | Persentase area lindung | KLHK | % |
| 47 | Rasio kesejahteraan | TNP2K | Rasio |
| 48 | Rasio luas kecamatan terhadap luas daratan | Potensi desa BPS 2019 | Rasio |
| 49 | Jangkauan bandara | Kemenhub | Meter |
| 50 | Jarak ke pelabuhan | Kemenhub | Meter |
| 51 | Rasio KK terhadap luas area non-lindung | Potensi desa BPS 2019 | Rasio |
[DRAFT] Tipologi Kerentanan Iklim pada Penghidupan Berbasis Pertanian: Kabupaten Timor Tengah Selatan
1 Pendahuluan
Penghidupan berbasis pertanian kini makin rentan terhadap perubahan iklim, tetapi informasi mengenai potensi resiko dan kebutuhan adaptasi mereka masih sangat terbatas. Draft dokumen ini disusun untuk mengisi kekosongan ini dengan mengevaluasi berbagai jenis kerentanan yang mempengaruhi mata pencaharian berbasis pertanian di tingkat provinsi. Kami melakukan penilaian kerentanan untuk mengidentifikasi risiko serta penyebabnya, dan potensi adaptasi, dengan fokus pada peningkatan taraf hidup, keberlanjutan produksi komoditas-komoditas kunci, dan pengelolaan lahan secara menyeluruh.
Mengingat tingginya keanekaragaman lanskap di Kabupaten Timor Tengah Selatan, kami memfokuskan perhatian pada kecamatan-kecamatan dengan fitur biofisik dan sosial-ekonomi yang mirip. Ini membantu kami mempermudah tugas dalam mengidentifikasi risiko yang identik antar kecamatan. Kami mendefinisikan area-area homogen ini, atau ‘tipologi,’ dengan menggunakan pengelompokan K-means. Pengelompokan ini didasarkan pada komposit dari indikator biofisik dan sosial-ekonomi. Untuk mempermudah proses pengelompokan, kami menggunakan analisis PCA untuk menyederhanakan dimensi data.
Analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi ‘tipologi’ kecamatan-kecamatan, yang memiliki karakter sosial-ekonomi dan lingkungan yang mirip di Kabupaten Timor Tengah Selatan, dengan menggunakan pengelompokan K-means pada data yang disederhanakan oleh PCA.
Tipologi tersebut kemudian digunakan untuk mendeskripsikan konteks kerentanan penghidupan berbasis pertanian akibat perubahan iklim di Kabupaten Timor Tengah Selatan dan potensi intervensi untuk meningkatkan ketahanan terhadap perubahan iklim.
2 Metodologi
Unit analisis terkecil: Kecamatan
| Intisari Analisis Komponen Utama (PCA) | |||
| Tingkat Kepentingan Komponen | |||
| Komponen | Standar Deviasi | Proporsi Variansi | Proporsi Kumulatif |
|---|---|---|---|
| PC1 | 3.0960 | 0.1997 | 0.1997 |
| PC2 | 2.7621 | 0.1589 | 0.3586 |
| PC3 | 2.6440 | 0.1456 | 0.5043 |
| PC4 | 2.0829 | 0.0904 | 0.5947 |
| PC5 | 1.6971 | 0.0600 | 0.6547 |
| PC6 | 1.5139 | 0.0477 | 0.7024 |
| PC7 | 1.4010 | 0.0409 | 0.7433 |
| PC8 | 1.3351 | 0.0371 | 0.7804 |
| PC9 | 1.1966 | 0.0298 | 0.8103 |
| PC10 | 1.1455 | 0.0273 | 0.8376 |
| PC11 | 1.1169 | 0.0260 | 0.8636 |
| PC12 | 1.0898 | 0.0247 | 0.8883 |
2.0.1 Interpretasi Komponen Utama (PCs)
PC1: Predominan Bahaya Longsor, Tutupan Hutan, Topografi dan Demografi (19.97%) 
PC2: Predominan Bahaya Hidrologis dan Ketersediaan Air Permukaan (15.894%) 
PC3: Predominan Aksesibilitas terhadap air dan luas Kecamatan (14.564%) 
PC4: Predominan karakteristik iklim(9.039%) 
PC5: Predominan Aktivitas perubahan tutupan hutan dan fasilitas publik (6%) 
2.0.2 Diagram pencar 3D tipologi kecamatan-kecamatan di Kabupaten Timor Tengah Selatan
- Sumbu x,y dan z dari diagram pencar merupakan tiga komponen utama teratas dari hasil PCA.
- PC1: Predominan Bahaya Longsor, Tutupan Hutan, Topografi dan Demografi
- PC2: Predominan Bahaya Hidrologis dan Ketersediaan Air Permukaan
- PC3: Predominan Aksesibilitas terhadap air dan luas Kecamatan
- Tiap-titiknya mewakili sebuah kecamatan di Kabupaten Timor Tengah Selatan
- Titik yang berwarna sama berarti tergolong dalam tipologi yang sama.
2.0.3 Cluster Validation

Titik ‘siku’ dari sebuah elbow plot adalah titik di mana menambahkan penambahan jumlah kluster tidak banyak memberikan tambahan informasi baru.

Plot siluet yang mendekati +1 menunjukkan pengelompokan yang baik, sementara nilai yang mendekati 0 atau nilai negatif menunjukkan pengelompokan yang tumpang tindih atau tidak baik.
3 Hasil & Interpretasi Sementara (Draft)
Tipologi Kerentanan Terhadap Perubahan Iklim pada Penghidupan Berbasis Pertanian di Kabupaten Timor Tengah Selatan